探索中
AI Agent 工具链探索
围绕 Agent 的工具调用与任务执行流程开展实验
围绕 AI Agent 的工具调用、Skills、开发环境与任务执行流程开展实验，探索如何让智能体真正参与软件开发和日常工作流。
背景与目标
对话式助手能给出建议，但真正困难的环节在"执行"：调用正确的工具、在失败时回退、留下可以复核的痕迹。这一方向关注的正是这段距离。
探索重点
- Agent 工具调用
- Skills 扩展机制
- 自动化任务执行
- 开发工作流
- 结果验证与反馈
当前状态
这是一项持续的技术探索，不是一个已经发布的软件产品。下面记录的是在 Personal Hub 自身的开发中实际采用过的做法，可以作为观察样本，但不构成产品能力。
- 通过 DSH 的 Skills 机制加载并使用设计、审查类技能，路径与版本记录在 provenance 文档中
- 用独立子代理执行代码审查，产出的问题清单与实际修复记录可以对照
- 用浏览器自动化做真实页面验证与截图，而不是只依赖构建通过
- 把静态导出产物交给独立判定器检查，而不是假定构建成功等于产物可用